Præhospital Patientjournal data til brug i forskning

Udvalgte projekter:

Præhospitale PPJ-patientforløbsdata til forsknings- og kvalitetsprojekter

Landsdækkende service hvor der kan anmodes om, og leveres forskningsparate ambulance-data til projekter, der omhandler flere regioner. Derudover tilbydes sparring i præhospital data. Se https://dpv.rn.dk/da/Om-os/Forskning/PPJ for mere info.

Død før ambulancens ankomst

I Danmark er det kun læger, som må erklære en patient død. Det betyder at f.eks. ambulancepersonalet er forpligtet til at indlede og fortsætte behandling, indtil en læge har været til stede eller er kontaktet. Det kan resultere i, at patienter registreres som havende haft hjertestop med forsøgt genoplivning uden held, selvom patienten faktisk allerede var død.
Hertil kommer, at der typisk kun registreres en dato for død uden tidspunkt på døgnet, når en patient senere bliver erklæret død.

Dette landsdækkende projekt har til formål at estimere antallet af patienter, der reelt var døde før ambulancens ankomst, samt hvor mange der havde hjertestop. Dermed vil fremtidige indsatser for at øge overlevelsen bygge på et mere korrekt grundlag.

Projektet bygger på journalgennemgang af alle præhospitale patienter og udmundes i en tilgængelig algoritme baseret på klinisk erfaring i kombination med kunstig intelligens.

Nordic-Baltic EMS

Samarbejde mellem de skandinaviske lande, Sverige, Danmark, Finland, Norge, Island og Baltiske Estland, omkring det præhospitale område. Formålet er primært internationalt samarbejde og vidensdeling samt rapportering af kvalitetsmål for den præhospitale indsats. Se den seneste rapport fra netværket her xxx.

Maskinlæring til forbedring af præhospital tidlig varsling

Tidlig varslingsscore kan anvendes til at vurdere en patients tilstand, og hvorvidt der er tale om en potentiel høj eller lav risiko for patienten i det videre forløb. Varslings-scorerne er dog primært udviklet til brug inden for hospitalerne, og der er en tendens til at identificere falsk-positive, det vil sige en patient f.eks. vurderes til at være i høj risiko, selvom det ikke er tilfældet.
Projektet har udviklet en ny tidlig varslingscore baseret på data fra ambulancerne og vurderer, hvor præcist patienterne kan risikovurderes, når der anvendes værdier fra ambulancerne indtastet i realtid. Det vil sige, at risikovurderingen udregnes i realtid og opdateres, når der indtastes yderligere målinger af patienten.

Kontakt Tim Alex Lindskou for mere information