AAU Forskerportræt - Mikkel Runason
Mikkel Runason er statistiker og ph.d.-studerende ved Hæmatologisk Forskningsafsnit og Institut for Matematiske Fag på Aalborg Universitet. Han forsker i at udvikle avancerede statistiske modeller, der med afsæt i enorme datasæt og kunstig intelligens kan hjælpe lægerne med at forudsige sygdomsforløb, fx forudsige overlevelse, risiko for tilbagefald eller behov for intensiv behandling hos en patient.
Mikkels forskning handler om blodkræft og specielt lymfekræft.
Fx er han medforfatter på et internationalt studie, der undersøger, hvordan patienter med mantelcellelymfom (MCL), der har fået immunokemoterapi som førstelinjebehandling, klarer sig, hvis de når 24 måneder uden sygdomsforværring (EFS24).
Studiet, der baserer sig på store internationale patientkohorter, viser, at patienter, der opnår EFS24, i dag har en overlevelse tæt på normalbefolkningens, og at lymfom ikke længere er den dominerende dødsårsag. Projektet peger derfor på, at EFS24 - i hvert fald i en dansk kontekst - er en stærk prognostisk indikator og i MCL-behandlingen.
Et andet af Mikkel Runasons projekter undersøger, om blodprøvemarkøren beta-2 mikroglobulin (β2M) kan forbedre lægers evne til at forudsige forløbet af diffust storcellet B-celle lymfom (DLBCL). Det viser, at når β2M lægges til de eksisterende risikomodeller, bliver det lettere at skelne mellem patienter med høj og lav risiko, og at β2M derfor kan kan gøre lægerne bedre til at forudsige sygdomsforløbet for patienter med DLBCL – og dermed potentielt hjælpe med at skræddersy behandlingen.
Læs mere om Mikkel og hans forskning
Institut for Matematiske Fag ved Aalborg Universitet har publiceret en portrætartikel på instituttets hjemmeside, som fortæller mere om Mikkel Runason og hans forskning.